无图美人的财富牧场: 研究人员采用心律进行持续身份验证

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纽约州立大学水牛城分校，以及德克萨斯理工大学电气和计算机工程系的研究人员，提出了新颖的持续用户身份验证方法――采用由用户独特心脏构造决定的心脏运动。他们的论文题目为"心脏扫描：基于心脏的非接触式持续用户身份验证系统"，准备在10月16-20号举行的无线和移动通信领域顶尖会议MobiCom上呈现。

与其他测量心脏运动的方法不同，该方法（即"心脏扫描"）不用物理接触，也无需用户干预。其目的，是要能够基于存储的模板，识别出特定用户，知道已授权用户何时位于电脑或其他设备前，又在何时离开了设备操作范围。用户出现时，验证会话持续；但一旦用户离开，会话就可被关闭（具体细节由公司策略决定）。

"心脏扫描"是作为静态身份验证的替代和改进而提出的，无论这种静态身份验证是包括静态生物特征识别（比如指纹或虹膜扫描），还是仅局限于口令。静态身份验证，甚至多因子静态身份验证，都存在一个问题：仅发生在会话开始时。即便经验证的用户走开或被引离设备，验证通过状态依然持续――不管实际操作设备的人是谁。

持续身份验证，就是需求通过监测正在使用者的身份，来解决该问题。想要做到这一点，该身份验证方法就必须是非侵入式的；也就是，被动式，或者如研究人员描述的，是非意志性的。人们对持续被动行为生物特征新方法产生了极大兴趣，这些方法就是基于已知习惯，比如击键模式或凝视模式等，来确定用户身份。值得一提的是，美国陆军网络创业技术司令部(NETCOM)，正在部署Plurilock公司的BioTracker持续身份验证网络安全软件，用以防止作战人员身份被盗。

为达成目的，研究人员开发了一套基于智能直流耦合连续波雷达的感应系统。其结果，就是一台安全的低功耗设备。研究主要作者许文曜博士称："我们每天都生活在WiFi环绕的环境中，新系统跟这些WiFi设备一样安全。读取器功耗仅5毫瓦，其辐射甚至不及我们智能手机的1%。"

研究人员计划将该系统小型化，以便可以安装到计算机键盘的角落，长远目标则是能够在智能手机和机场安检中使用。后者尽管理论上可行，但因需要保留所有旅者的心脏运动模板，而可能引发隐私问题。

这就提起了对生物特征身份验证方法的一个主要批评：生物特征样本被盗后的重放攻击。卡巴斯基实验室首席安全研究员大卫・埃姆指出："存储在服务提供商处的生物特征数据，与包含用户名和口令的数据库同为有价值目标。造成该信息泄露的任何安全失误，都可能引发比口令失窃严重得多的后果：毕竟，我们可以改掉弱口令，但我们改不掉被泄的指纹、虹膜扫描，或者，本案例中所用的，我们心脏的维度。"

不过，埃姆也补充道："如果该生物特征数据是存储在个人设备而不是存储在云端，那就最小化了风险。"苹果 10 的新FaceID刷脸解锁，和已有的TouchID指纹系统就是这么做的――但"心脏扫描"是否可以就不知道了。很明显，机场安检中对该系统的任何使用，都需要外部存储。

当然，重放攻击不仅仅局限在被盗模板的使用上；还适用于对该系统的欺骗。比如用照片欺骗FaceID和虹膜扫描器，用乳胶指纹副本骗过指纹扫描器。研究人员对此问题不是毫无所觉，尽管不得不说，复制和重复使用某人的心脏构造从技术上讲是非常困难的。

研究人员称："使用生物特征的一个主要风险，在于生物特征令牌可能被未授权方截获并重放。相比基于视觉的静态生物特征(人脸/指纹/虹膜)，心脏信号更为复杂和动态，难以假冒或复制。但是，某些极端情况下，心脏信号还是有被盗机会的。在心脏运动感知中，攻击者还需要黑进数据库获取心脏运动模式，或者攻克同型号的心脏运动感知设备来抽取用户的心脏信号。"

有可能会出现某种形式的心脏模式读取器――类似已经被罪犯使用的ATM读取设备。

尽管如此，研究人员注意到此问题的事实还是令人安心的。全国性金融服务公司Real Time Resolutions信息安全部总经理兰迪・波茨评论道："这是个很好的方向。发现令我们区别于他人的生物和行为特征，将使我们达成安全持续身份验证。这些研究人员很好地处理了我对重放攻击的担忧。所有生物特征识别方法的另一个潜在问题，是你改不掉生物特征。当用于匹配的数据库被黑，用户无法改变他们的指纹――或者，心律。我希望这些研究人员能继续下去，希望安全社区能解决生物特征数据安全保护方面的挑战。"

目前来看，该提案似乎很有前景。研究人员自己的测试涉及78名健康用户，达到了98.61%的平衡精度和4.42%的等误率。研究人员称："心脏扫描能测出个人独特的心脏运动，比如心脏运动动力学指标(速度、加速度等)和心血循环功能。该系统很低调，难以伪造，易于使用。而且，心脏运动生物特征对时间改变具有很好的健壮性。"

虽然如此，研究人员清楚，尚有许多工作有待完成。"目前，我们的工作重点放在健康人身上。未来，我们计划在患有心血管疾病的人身上评估'心脏扫描'，比如心律失常者或戴有心脏起搏器的人。"

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2017年的数据泄露已令2016年黯然失色 阅读原文»

2017年仅上半年被盗的数据，就已经超过了2016年全年被盗数据总量。

2017年上半年，19亿条记录被泄或被盗：比去年全年总量(14亿)还多，比2016年下半年多了160%多。

金雅拓公司的数据泄露水平指数(BLI)显示，今年1月到6月，平均每天有1050万记录被盗。这段时间内，有918起记录在案的数据泄露事件，其中22起被泄记录超过100万条，而500多起数据泄露中，甚至没有被泄记录的明确数量；被盗数据总量可能远比公布出来的数字要大得多。随着各国政府纷纷通过监管法案以提升数据泄露事件透明度，这一情况有望发生转变。

加密和多因子身份验证，是IT行业必须更加擅长的东西。金雅拓报告称，数据泄露案例中，仅有不到5%是使用了加密的：918起数据泄露里仅42起采用了加密。

尽管很多数据泄露都是外部黑客攻击所致(74%)，但所造成的记录被盗或遗失，却仅占13%。恶意内部人，是71起事件(8%)的罪魁祸首，但雇员疏忽所导致的无意泄露却比这更多：166起事件，或者说全部事件的18%。内部人所致数据泄露，占了19亿被盗数据中的86%；绝大多数来源于营销公司River City Media（13.4亿条记录）和NHS（2600万条记录）的大规模数据泄露。

从地理位置上讲，欧洲与亚太地区一样，都是影响事件数量榜上的榜眼――尽管只是总量的5%(49起事件中，40起在英国)。北美一向是数据泄露事件的领跑者，本次公布的BLI中88%(808起)都发生在这一地区。这一情况将随《通用数据保护条例》(GDPR)的起效而发生改变――条例将强制处理欧洲数据的公司，一旦发生数据泄露，必须公开承认。

英国的数据泄露事件中，半数涉及恶意外部人，38%则是意外遗失。

完整报告：

http://breachlevelindex.com/assets/Breach-Level-Index-Report-H1-2017-Gemalto.pdf

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